ESTIMAS POR INTERVALOS DE CONFIANZA
Esto es simplemente una serie de números de los cuales se estima que ciertos valores desconocidos tendrán un grado de ser ciertos. Estos números sin un intervalo los cuales son sacados de una muestra y el valor desconocido es un parámetro. La probabilidad de acierto en dicha estimación se representa 1-a y se le llama nivel de confianza. El error aleatorio en este caso (a) es una medida de las posibilidades de fallar en la estimación mediante tal intervalo.
Pequeña que la varianza de la distribución muestral de las medianas. Por lo tanto, la media muestral ofrece un estimado ineficiente de esta De todos los estadísticos que estiman la media poblacional, la media muestral ofrece el mejor o más eficiente estimado. En la práctica, suelen usarse los estimados ineficientes debido
Estimación de eficientes:
en este tema se trato de dar a conocer una estimación mas que de medidas de escalas de medicion.fue mas bien un cálculo de trabajo y tiempo en que se realiza (x) proyecto en cuanto a construcción o acabados de "y" cosas, se toco temas como el tipo de perspectivas en cuanto a la visión que debemos adoptar para llevar una estimación en este tipo de proyectos en donde se pretende calcular el tiempo estimado en principio a fin tomando encuenta los factores conocidos y desconocidos detal proyecto.
Error probable:
En esta exposición se toco el ejemplo d una escala numérica de un metro y tal ejemplo se propuso de la siguiente manera: el metro está formado por 100 cm en cada (cm) hay 10 milímetros de esos 10 milímetros la mitad ósea 5 milímetros se considero el error probable de todo el metro pues es la mitad del numero más pequeño en la escala numérica, tomando en cuenta el metro.
Se tocaran otros tres subtemas:
1) Error de tipo I
2) Error de tipo II
3) Error circular.
El error de tipo 1: también denominado error de tipo alfa (α) (mal llamado, porque α es en realidad la probabilidad de que ocurra este error), es el error que se comete cuando el investigador rechaza la hipótesis nula, siendo ésta verdadera en la población. Es equivalente a encontrar un resultado falso positivo, porque el investigador llega a la conclusión de que existe una diferencia entre las hipótesis cuando en realidad no existe.
El error de tipo 2: también llamado error de tipo beta (β) (β es la probabilidad de que exista éste error), se comete cuando el investigador no rechaza la hipótesis nula siendo ésta falsa en la población. Ya que el investigador llega a la conclusión de que ha sido incapaz de encontrar una diferencia que existe en la realidad.
Error circular: se dio un ejemplo de un tiro al blanco y las probabilidades que había de acertar en el centro en cuanto al tamaño del blanco.
a la relativa facilidad con que se obtienen algunos de ellos.
Media en estadística:
La media aritmética (también llamada promedio o simplemente media) de un conjunto finito de números es igual a la suma de todos sus valores dividida entre el número de sumandos.
un ejemplo
tus datos
18, 19, 17, 20, 19
moda: es el numero que más veces se repite
en ese caso tu moda seria "19" dado que se repite 2 veces entonces tu moda es
19-------- unimoda
nota:
si tuvieras dos datos que se repiten con el mismo número de veces
tu moda seria bimodal 3 datos trimodal etc si no hay ninguno que se repite entonces tu moda seria amodal
MEDIANA
sacarías tu mediana así
eliminas el primero y el ultimo de la fila y continuas así el segundo y el penúltimo hasta que te quede un valor en el centro esa es tu mediana en este caso 19 pero debes ordenarlo del valor más alto al más pequeño
tus datos
18, 19, 17, 20, 19
moda: es el numero que más veces se repite
en ese caso tu moda seria "19" dado que se repite 2 veces entonces tu moda es
19-------- unimoda
nota:
si tuvieras dos datos que se repiten con el mismo número de veces
tu moda seria bimodal 3 datos trimodal etc si no hay ninguno que se repite entonces tu moda seria amodal
MEDIANA
sacarías tu mediana así
eliminas el primero y el ultimo de la fila y continuas así el segundo y el penúltimo hasta que te quede un valor en el centro esa es tu mediana en este caso 19 pero debes ordenarlo del valor más alto al más pequeño
nota:
si te quedan dos valores en el centro las sumas y divides entre 2 y esa es tu mediana
recuerda que tu moda y tu mediana deben coincidir
La distribución muestral de la media y la mediana tienen la misma media; a saber la media poblacional. Sin embargo, la varianza de la distribución muestral de las medias es más pequeña que la varianza de la distribución muestral de las medianas. Por lo tanto, la media muestral ofrece un estimado ineficiente de esta De todos los estadísticos que estiman la media poblacional, la media muestral ofrece el mejor o mas eficiente estimado. En la práctica suelen usarse los estimados ineficientes debido a la relativa facilidad con que se obtienen algunos de ellos.
si te quedan dos valores en el centro las sumas y divides entre 2 y esa es tu mediana
recuerda que tu moda y tu mediana deben coincidir
La distribución muestral de la media y la mediana tienen la misma media; a saber la media poblacional. Sin embargo, la varianza de la distribución muestral de las medias es más pequeña que la varianza de la distribución muestral de las medianas. Por lo tanto, la media muestral ofrece un estimado ineficiente de esta De todos los estadísticos que estiman la media poblacional, la media muestral ofrece el mejor o mas eficiente estimado. En la práctica suelen usarse los estimados ineficientes debido a la relativa facilidad con que se obtienen algunos de ellos.
